סוג הערך: חיסכון בעלויות
חברת סייבר עם תשתית ביג דאטה מסועפת ומורכבת
הפחתת עלויות ביג דאטה בכ-40%
// במבט מהיר
משך האבחון
כשעתיים
התוצאה
בעלויות ענן
40%
תחום
ביג דאטה / Apache Spark
משך היישום
כ- 18 שעות
המצב
מה פעל בסביבה, ומה עורר את החשד
החברה הפעילה עשרות תהליכים מבוססי Spark שעלו לה כמאה אלף דולר בחודש. מחודש לחודש חשבונית הענן שלהם עלתה באופן משמעותי, והם לא ידעו על מה לשים את האצבע ואיך לשפר. הם ניסו לבצע תיקונים בעצמם, והמצב רק הידרדר.
מה מצאנו
איזו הגדרה, תהליך או ארכיטקטורה יצרו את הבעיה
קונפיגורציה לא מיטבית של סביבת ה-Spark.
הגדרות תשתית שלא התאימו לדפוסי העבודה בפועל.
פערים במנגנוני הניטור שהקשו על הבנת מקור הבזבוז.
תהליכים שהגדילו את צריכת המשאבים ללא ערך עסקי אמיתי.
משך האבחון והיישום
כבר בטווח של השעתיים הראשונות אותרה הבעיה המרכזית. לאחר מכן כ-18 שעות נוספות הוקדשו לתיקון ההתקנה, הקונפיגורציה והניטור, ולמעקב אחרי התייצבות העלויות.
מה שינינו
הפעולות שבוצעו בפועל
שיפור קונפיגורציית ה-Spark לניצול יעיל יותר של המשאבים.
תיקון הגדרות התשתית.
הקמת יכולות ניטור ובקרה בזמן אמת.
ליווי הצוות עד להתייצבות צריכת המשאבים ואימות התוצאות.
הערך שנוצר
ירידה של כ-40% בעלויות החודשיות של סביבת הביג דאטה.
יכולת לזהות חריגות עלות בזמן אמת, לא רק אחרי שהן מופיעות בחשבון.
מעבר מניהול עלויות ריאקטיבי לניהול יזום.
השורה התחתונה
לפני שמשקיעי ם בעוד תשתיות או מחליפים טכנולוגיה, כדאי לוודא שהתשתית הקיימת מנוהלת, מנוטרת ומוגדרת בצורה מיטבית.
יש לכם חשד לבזבוז דומה בסביבה שלכם?
שיחת מיפוי של קצרה תגיד לכם אם JutoBoost מתאים.