// מה בדרך כלל מתגלה בבדיקה
קונפיגורציה שלא מותאמת לצרכים בפועל
ארכיטקטורה שלא תואמת את היקף הפעילות
ניצול לא מיטבי של משאבים
יכולות אופטימיזציה קיימות שלא מנוצלות
ירידה ממוצעת בעלויות ענן בבדיקות שביצענו,
ללא מיגרציה או פרוייקט תשתיות.
~ 40%
SMALL FIXES. BIG SAVINGS
לא כל חיסכון גדול
דורש פרוייקט גדול
בדיקה ממוקדת שמזהה טעויות, בזבוזים וצווארי בקבוק בסביבות דאטה, ענן ו-AI, ומחזירה תוכנית פעולה ברורה, מדורגת לפי השפעה ומאמץ, תוך ימים ספורים.
היקף ומחיר קבועים
ללא התחייבות לפרוייקט
תוצרים תוך ימים, לא חודשים
התאמה
האם JutoBoost מתאים לכם?
אם משהו מכאן מוכר לכם, כדאי לבדוק...
נוספו לאורך הזמן שירותים וכלים רבים, ואף אחד לא בטוח מה עוד בשימוש.
ביצועי המערכת יורדים והצוות בכיבוי שריפות.
עלויות הענן ממשיכות לעלות ולא ברור מדוע.
יציבות תפעולית בסיכון ושחרור גרסאות מרגיש מסוכן.
ההנהלה רוצה תמונת מצב מבוססת נתונים מדוייקים, לא מספרים מוערכים.
ה-AI לא מייצר את הערך שציפיתם ממנו.
הבעיה
הרבה מהבזבוז בארגון
לא נראה כמו בעיה גדולה
מערכות משתנות, השימוש גדל, צוותים מתחלפים, ותהליכים שנבנו בשלב מוקדם ממשיכים לפעול גם כשהמציאות כבר השתנתה.
"
כל אחד מהם נראה קטן בפני עצמו. יחד הם יכולים לעלות הרבה כסף, זמן וסיכון.
- מהמתודולוגיה של JutoBoost
תהליך שרץ לעיתים קרובות מדי
משאב ענן שאינו מנוצל
שאילתה שמעבדת יותר מידע מהנדרש
פעולה ידנית שחוזרת מאות פעמים
שירות או רישיון שנשאר פעיל בלי צורך
אוטומציה שנשברת ודורשת טיפול חוזר
ארכיטקטורה שהתאימה להיקף פעילות אחר
איך זה עובד
תהליך קצר, מוגדר וללא הפרעה מיותרת לצוות
יחד איתכם
2
אוספים נתונים
גישה מבוקרת למידע הנדרש בלבד
1
מגדירים את אזור הבדיקה
שיחת מיפוי עם הגורמים הרלוונטיים
העבודה שלנו
5
מציגים תוכנית פעולה
תמונה ברורה של הפעולות והערך הצפוי
4
מכמתים ומדרגים
מפרידים בין Quick Wins לשינויים ארוכי טווח
3
מנתחים ומאתרים
שימוש, עלויות, תהליכים וביצועים
2 נקודות מגע קצרות מכם, כל השאר עלינו.
התוצר
בסוף הבדיקה אתם יודעים בדיוק מה כדאי לעשות קודם
לא דוח תיאורטי או רשימת רעיונות כללית, כל ממצא מתורגם להחלטה מעשית.
01
Baseline של המצב הקיים
נקודת ייחוס ברורה למדידת שיפור.
02
ממצאים מדורגים
לפי פוטנציאל השפעה, מורכבות וודאות.
03
הערכת השפעה
בכסף, בזמן עבודה ובעומס תפעולי.
04
מטריצת השפעה מול מאמץ
Quick Wins מול שינויים ארוכי טווח.
05
תוכנית פעולה מעשית
מה לבצע עכשיו ומה לבדוק בהמשך.
06
סיכום מנהלים
החלטה בלי לצלול לכל פרט טכני.
07
אפשרות ליישום עצמאי
הצוות הפנימי שלכם יכול ליישם לבד.
08
ליווי מלא, אם תרצו
או שילוב בין הצוות שלכם לבין ג'טומייט.
היכן אנחנו בודקים
ארבעה תחומים, ראייה אחת חוצת-תחומים
ענן
-
התאמת גודל משאבים
-
שירותים שאינם בשימוש
-
סביבות פיתוח שנשארות פעילות
-
עלויות אחסון ורשת
דאטה
-
Pipelines לא יעילים
-
שאילתות יקרות
-
שכפול נתונים
-
תהליכים שנכשלים ומורצים מחדש
AI
-
בחירת מודל יקר מהנדרש
-
קריאות כפולות או מיותרות
-
חוסר מדידה של עלות מול תוצאה
-
פער בין פיילוט לשימוש תפעולי
תהליכים
-
משימות ידניות חוזרות
-
העברת מידע בין מערכות
-
חוסר התראות או ניטור
-
טיפול חוזר בתקלות
קבלת החלטות עסקיות
מנתוני שימוש לא אמינים להחלטות מוצר מדויקות
40%
סטארטאפ- ניהול ידע לבתי חולים
פער שנסגר בין דיווח למציאות
יציבות תפעולית
שיפור יציבות מערכת קריטית
ללקוחות
20h
חברת אנטרפרייז · מנגישה מידע מחקרי לסטודנטים
ייצוב מלא של סביבת Production
סיפורי לקוח
חיסכון בעלויות
הפחתת עלויות ביג דאטה בכ-40%
40%
חברת סייבר · תשתית ביג דאטה מבוססת Spark
בעלויות הענן החודשיות · כשעתיים אבחון
שאלות נפוצות
האם זאת בדיקת FinOps בלבד?
האם צריך לתת גישה מלאה למערכות?
האם הבדיקה מפריעה לעבודת הצוות?
האם חייבים להמשיך לפרוייקט יישום?
האם אתם מתחייבים לסכום חיסכון מסויים?
כמה זמן אורכת הבדיקה?
לפני שמתחילים פרויקט גדול,
כדאי לבדוק היכן נמצא הערך המיידי
בשיחת מיפוי קצרה נבחן יחד את סביבת הדאטה, הענן וה-AI שלכם. ללא התחייבות, ללא צורך להכין מצגת.
רוצים לבדוק התאמה לפני שיחה? office@jutomate.com